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1. 서론: 회귀 분석의 중요성 회귀 분석은 예측 모델링에서 필수적인 도구입니다. 이는 독립 변수(X)와 종속 변수(Y) 간의 관계를 탐색하고, 이를 기반으로 예측을 수행하는 통계적 방법론입니다. 이 글에서는 선형 회귀, 다항 회귀, 그리고 규제 모델에 대한 개념을 탐색하며, 이들 각각의 특징과 적용 시 고려할 점들에 대해 다룰 것입니다. 2. 선형 회귀: 기본적인 회귀 분석 방법 2-1. 선형 회귀란? 선형 회귀는 간단하면서도 매우 효율적인 예측 방법론입니다. 이는 독립 변수와 종속 변수 간의 선형적인 관계를 가정하고, 이에 기반해 최적의 선을 찾아 예측을 수행합니다. 2-2. 선형 회귀의 활용 선형 회귀는 매우 다양한 분야에서 활용됩니다. 재무, 생물학, 공학 등에서 이를 활용해 변수 간의 선형적 관..