
데이터 분석은 단순히 수치와 알고리즘에 관한 것만은 아닙니다. 결과를 해석하고 이를 바탕으로 의미있는 인사이트를 도출하는 것이 중요합니다. 이번 포스팅에서는 실제 데이터 셋인 Iris 데이터를 활용하여 데이터 분석 과정을 실제로 적용해보고, 분석 결과를 공유하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 데이터 셋 소개 및 수집 1-1. 데이터 셋 소개 이번 포스팅에서는 UCI Machine Learning Repository에서 제공하는 Iris 데이터셋을 사용하여 실제 데이터 분석을 진행해보겠습니다. Iris 데이터셋은 꽃잎의 길이와 너비, 꽃받침의 길이와 너비를 기반으로 세 가지 종류의 붓꽃을 분류하는 문제입니다. 1-2. 데이터 수집 Python에서 제공하는 sklearn.datasets 라이브러리를 사용..
데이터과학과 머신러닝
2023. 5. 29. 12:46
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