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1. 서론: 분류 알고리즘의 중요성 머신러닝에서 분류 알고리즘은 데이터를 특정 카테고리로 나누는 중요한 역할을 합니다. 오늘은 대표적인 분류 알고리즘인 로지스틱 회귀, 의사결정 트리, 그리고 랜덤 포레스트에 대해 알아보겠습니다. 2. 로지스틱 회귀: 분류의 기본 2-1. 로지스틱 회귀의 기본 개념 로지스틱 회귀는 이름에 '회귀'라는 단어가 들어있지만, 실제로는 분류 문제에 사용되는 알고리즘입니다. 로지스틱 회귀는 데이터가 특정 범주에 속할 확률을 예측하는 데 사용됩니다. 2-2. 로지스틱 회귀의 활용 로지스틱 회귀는 이진 분류 문제에 특히 강력하며, 출력값을 확률로 해석할 수 있기 때문에 결과의 해석이 직관적입니다. 3. 의사결정 트리: 직관적인 분류 알고리즘 3-1. 의사결정 트리의 기본 구조 의사결정..