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1. 딥러닝과 인공 신경망의 개요 1-1. 딥러닝이란? 딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공 신경망을 기반으로 합니다. 이는 간단한 규칙에서부터 복잡한 패턴까지 학습할 수 있는 능력으로, 이를 통해 기계가 스스로 학습하고 예측하도록 합니다. 딥러닝의 핵심적인 특징 중 하나는 학습과정에서 필요한 특징들을 데이터로부터 자동으로 추출한다는 것입니다. 1-2. 인공 신경망의 원리 인공 신경망은 인간의 뇌가 작동하는 방식을 모방한 계산 모델입니다. 간단하게 말하면, 인공 신경망은 데이터를 입력 받아 계산을 통해 결과를 출력하는 구조를 가집니다. 입력 데이터는 신경망의 각 뉴런에 전달되고, 뉴런들은 이를 처리해 출력을 생성합니다. 2. Convolutional Neural Networks (CNN) 2-1. CN..